or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
มาเรียนรู้พลังของการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องกัน ในบทเริ่มต้นนี้ จะได้เรียนรู้วิธีระบุปัญหาที่การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องสามารถช่วยสนับสนุนการบริหารจัดการและการตัดสินใจได้ รวมถึงองค์ประกอบหลักของโมเดลการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง และวิธีตีความผลลัพธ์ของโมเดล สุดท้ายจะได้สร้างโมเดลการจำลองเหตุการณ์แบบ "คิว" เป็นครั้งแรก
เรียนรู้ประสิทธิภาพของแพ็กเกจ SimPy เพื่อทำให้การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องง่ายขึ้น ในบทที่ 2 นี้ จะได้เรียนรู้วิธีสร้าง environment ของโมเดล SimPy รวมถึงการเพิ่มกระบวนการและทรัพยากร นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้ประเภทของทรัพยากรที่มีให้ใช้งาน ตลอดจนตัวเลือกในการควบคุมและกำหนดเวลาของเหตุการณ์ และปิดท้ายบทด้วยการสร้างโมเดล SimPy แบบสมบูรณ์สำหรับสายการประกอบอากาศยาน
สำรวจประเภทของกระบวนการที่สามารถเพิ่มลงในโมเดลการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง จะได้เรียนรู้วิธีแยกแยะระหว่างกระบวนการแบบกำหนดได้และแบบไม่แน่นอน รวมถึงวิธีนำเสนอกระบวนการเหล่านั้นในโมเดล นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้วิธีสุ่มเหตุการณ์ (หรือกระบวนการ) ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจำลองเหตุการณ์แบบไม่แน่นอน และปิดท้ายด้วยการสร้างโมเดล SimPy ที่รวมทั้งกระบวนการแบบกำหนดได้และแบบไม่แน่นอนเข้าด้วยกัน
เรียนรู้วิธีการปรับให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของโมเดลการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง จะได้เรียนรู้วิธีดำเนินการ simulation ensemble ด้วยแนวทาง Monte Carlo และวิธีระบุกลุ่มในผลลัพธ์ของโมเดลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของโมเดล รวมถึงระบุกระบวนการที่สำคัญและจุดเปลี่ยนสำคัญ นอกจากนี้ยังได้ใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดเป้าหมายในการปรับให้เหมาะสม และปิดท้ายคอร์สด้วยการเรียนรู้วิธีทำให้โมเดลขยายขนาดได้ เพื่อให้เติบโตได้อย่างมั่นคงและควบคุมได้
แบบฝึกหัดปัจจุบัน