เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โมเดลร้านอาหาร: ตั้งค่า รัน และวิเคราะห์ผลลัพธ์

ในแบบฝึกหัดที่แล้ว คุณได้กำหนด generator ที่จำลองการขอโต๊ะและการตัดสินใจของลูกค้าว่าจะรอหรือจะออกไปตามเวลารอที่ใช้ไป

คราวนี้มาตั้งค่าโมเดล รันโมเดล และวิเคราะห์ผลลัพธ์กัน เป้าหมายของการสร้างโมเดลนี้คือการหาจำนวนโต๊ะและกำลังการผลิตของครัวที่เหมาะสม เพื่อให้บริการลูกค้าได้มากที่สุด ในขณะที่ลดต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

เพื่อตั้งค่าโมเดลให้สมจริง คุณตัดสินใจไปสังเกตพฤติกรรมลูกค้าที่ร้านอาหารในบริเวณนั้น

พบว่าโดยเฉลี่ย:

  • ช่วง peak hours ลูกค้าใหม่จะเข้ามาทุก 10 นาที
  • ลูกค้ามีความอดทนรอโต๊ะได้ระหว่าง 1 ถึง 10 นาที (MIN_PATIENCE และ MAX_PATIENCE)
  • ลูกค้าจะออกไปหากต้องรอนานกว่า 10 นาที
  • ลูกค้าใช้โต๊ะนาน 40 ถึง 90 นาที (MIN_SEATING_TIME และ MAX_SEATING_TIME)

หน่วยเวลาในโมเดลนี้คือนาที

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

INTERVAL_CUSTOMERS = 10

# Assign the appropriate values to the model parameters
MIN_PATIENCE = 1
MAX_PATIENCE = ____
MIN_SEATING_TIME = 40
MAX_SEATING_TIME = ____

customers_served = 0
customers_quiting_waiting = 0

env = simpy.Environment()

# Create the SimPy resource
tables = simpy.____(env, capacity=____)
env.process(source(env, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, tables))

# Run the model
env.____(until=240)
print(f"Total number of tables served: {customers_served:02d}")
print(f"Total number of customers quiting waiting: {customers_quiting_waiting:02d}")
แก้ไขและรันโค้ด