การพยากรณ์มูลค่าตลอดอายุลูกค้า
หลายธุรกิจใช้เวลาในการสร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์มูลค่าตลอดอายุลูกค้า (CLV) สำหรับธุรกิจแบบสมาชิก เนื่องจากช่วยในการคาดการณ์ความต้องการ รายได้ และอีกหลายด้าน โมเดลนี้จำเป็นต้องมีความแม่นยำในระดับที่เหมาะสม และทีมต้องการตรวจสอบว่าโมเดลไม่ได้ปฏิบัติต่อกลุ่มลูกค้าบางกลุ่มอย่างไม่เป็นธรรม
คำถาม: ทีมควรใช้กระบวนการทดสอบใดเพื่อตรวจสอบว่าโมเดลปฏิบัติต่อลูกค้าทุกคนอย่างเป็นธรรม ไม่ว่าจะมีภูมิหลังหรือลักษณะใด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพัฒนาโมเดล Machine Learning สำหรับ Production
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด