การแก้ปัญหาโมเดลที่ล้าสมัยใน Machine Learning Pipeline

ความน่าเชื่อถือของโมเดลใน machine learning ไม่ได้ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว แต่ยังครอบคลุมปัจจัยอื่น เช่น ข้อมูลและสภาพแวดล้อม, latency, และความเร็วของโมเดลด้วย การทดสอบความน่าเชื่อถือของโมเดลมีสามประเภทหลัก ได้แก่ unit test, integration test, และ smoke test โมเดลที่ล้าสมัย (model staleness) เกิดขึ้นเมื่อประสิทธิภาพของโมเดลลดลงตามเวลา เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลหรือสภาพแวดล้อม

คำถาม: การกระทำใดต่อไปนี้ช่วยแก้ปัญหาโมเดลที่ล้าสมัยได้ (เลือกทุกข้อที่ถูกต้อง)