การนำโมเดล ML ไปใช้งานจริง
คุณได้เรียนรู้ best practice หลายอย่างสำหรับการนำโมเดลไปใช้งานจริงใน MLOps lifecycle แล้ว ไม่ว่าจะเป็นการใช้เครื่องมืออัตโนมัติเพื่อส่งมอบโมเดลถึงมือผู้ใช้ได้เร็วขึ้น หรือการเพิ่ม scalability และประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการแพ็กเกจ environment และโมเดลอย่างมีประสิทธิผล
เพื่อให้ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ต้องสามารถระลึก best practice เหล่านี้ได้ และเข้าใจว่าแต่ละข้อช่วย ML pipeline ของคุณได้อย่างไร ถึงเวลาทดสอบความรู้แล้ว!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การพัฒนาโมเดล Machine Learning สำหรับ Production
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด