สำรวจการกระจายตัวของข้อมูล
เมื่อต้องการทำให้ชุดข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วยการสุ่มตัวอย่างข้อมูลให้สมจริงที่สุด เราจำเป็นต้องมีความรู้ด้านโดเมนและสถิติของข้อมูลนั้น ๆ ดังที่ได้เห็นไปแล้ว การหาการกระจายความน่าจะเป็นของคอลัมน์ที่สนใจถือเป็นขั้นตอนสำคัญ
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้สำรวจคอลัมน์ business_travel จากชุดข้อมูล IBM HR เวอร์ชันที่ลดขนาดลง
ได้นำเข้า DataFrame ในชื่อ hr และ numpy ในชื่อ np แล้ว และเช่นเดียวกับบทก่อนหน้า ได้นำเข้า pandas ในชื่อ pd สำหรับแบบฝึกหัดนี้และที่เหลือตลอดทั้งคอร์ส
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the absolute frequencies of each unique value
print(____)