การปิดบังข้อมูล PII ที่ละเอียดอ่อน
คุณได้รับชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยหมายเลขประกันสังคม (SSN) ของพลเมืองอเมริกัน พร้อมด้วยข้อมูลเมืองที่อยู่อาศัยและอายุ หากข้อมูลนี้ยังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะและได้รับความยินยอมให้แชร์กับเราเท่านั้น การนำข้อมูลออกเผยแพร่จะถือเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัว เนื่องจากเป็นการเปิดเผยข้อมูลที่เจ้าของข้อมูลไม่ได้คาดว่าเราจะแชร์
งานของคุณคือทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน โดยใช้การปิดบังบางส่วนกับ Sensitive PII ssn จำไว้ว่าการปิดบังข้อมูล (data masking) คือการซ่อน/ทำให้ข้อมูลไม่ชัดเจนเพื่อป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัว โดยยังคงรูปแบบและความหมายโดยรวมไว้
ชุดข้อมูลถูกโหลดไว้ในตัวแปร insurance_df แต่ให้บันทึกผลลัพธ์ไว้ใน masked_df เพื่อรักษา insurance_df ต้นฉบับไว้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Uniformly mask the SSN numbers with *
____
# See resulting DataFrame
print(____)