การลบชื่อด้วย faker
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะทำงานกับชุดข้อมูลเงินเดือน NBA ปี 2018 หากข้อมูลนี้ไม่ได้เป็นข้อมูลสาธารณะ ก็มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดการโจมตีเพื่อระบุตัวตน ตัวอย่างเช่น เนื่องจากมีนักบาสเกตบอลชื่อ "Aaron Brooks" เพียงคนเดียวในลีก NBA จึงอาจเป็นไปได้ที่จะทราบข้อมูลละเอียดอ่อนอื่น ๆ เช่น เงินเดือนต่อปีของเขา การลบชื่อบุคคลออกจากชุดข้อมูลจะช่วยป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคลในข้อมูลนั้น
เมธอด .name() จะสร้างชื่อแบบสุ่ม ซึ่งรวมถึงชื่อผู้หญิงด้วย นอกจากนี้ คุณยังจะสร้างชื่อที่เป็นเพศเดียวกันทั้งหมดได้อีกด้วย
โหลด DataFrame ไว้แล้วในชื่อ nba
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import the Faker class
____
# Initialize the generator
____