การกระจายตัวของความยาวครีบ
ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่ดีในการตรวจสอบการกระจายตัวของตัวแปรเชิงตัวเลข โดยนับจำนวนการสังเกตในแต่ละช่วง อย่างไรก็ตาม ต้องรู้วิธีอ่านและพล็อตให้ถูกต้อง เพราะหากกำหนดจำนวนถังข้อมูล (bins) น้อยหรือมากเกินไป อาจทำให้ข้อมูลสำคัญสูญหายได้
ในแบบฝึกหัดนี้ จะมาดูการกระจายตัวของความยาวครีบของเพนกวินจากชุดข้อมูล penguins พล็อตฮิสโตแกรม ทดลองปรับจำนวน bins และอาจได้ข้อมูลใหม่ที่น่าสนใจ!
ชุดข้อมูล penguins และแพ็กเกจ DataFrames กับ Plots ถูกโหลดไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลใน Julia
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Make a histogram of flipper lengths with 5 bins
histogram(____.____, bins = 5)