โหลดข้อมูลยุค 80
เพื่อนร่วมงานของคุณต้องการวิเคราะห์แนวโน้มค่าแรงขั้นต่ำของสหรัฐฯ ในช่วงยุค 80 และ 90 ให้ลึกยิ่งขึ้น แต่เนื่องจากคอมพิวเตอร์ของเขายังไม่ทันสมัยนัก จึงควรโหลดเฉพาะข้อมูลที่ต้องการ แทนที่จะกรองข้อมูลจาก DataFrame ทั้งหมด ช่วยเขาได้ไหม?
ชุดข้อมูล wages.csv มีข้อมูลของ 50 รัฐและกรุงวอชิงตัน D.C. โดยข้อมูลเริ่มต้นจากปี 1968 และเรียงลำดับตามปี จากนั้นเรียงตามชื่อรัฐตามตัวอักษร รายการแรกจึงเป็นข้อมูลของรัฐแอละแบมาในปี 1968 และรายการสุดท้ายเป็นข้อมูลของรัฐไวโอมิงในปี 2020 ก่อนถึงรายการแรกของปี 1980 จะมีข้อมูลทั้งหมด 12 ปี รวม 51 พื้นที่ พร้อมด้วยบรรทัดส่วนหัว
แพ็กเกจ CSV และ DataFrames ถูกโหลดให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูลใน Julia
คำแนะนำการฝึกหัด
- โหลดข้อมูลในยุค 80 และบันทึกลงใน
wages_80sเป็น DataFrame - แสดงบรรทัดแรกและบรรทัดสุดท้ายเพื่อตรวจสอบว่าได้ข้อมูลที่ถูกต้อง
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load wages from the 80s
____
# Print first and last lines to check
println(____(wages_80s))
println(____(wages_80s))