ค่าจ้างขั้นต่ำตามภูมิภาค

การดูสถิติสรุปของข้อมูลที่จัดกลุ่มแล้วเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ความแตกต่างและความคล้ายคลึงระหว่างกลุ่ม และเมื่อรวมกับ macro @chain ก็จะได้โค้ดที่อ่านง่ายขึ้นอีกด้วย!

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะกลับมาดูแนวโน้มค่าจ้างขั้นต่ำในสหรัฐอเมริกา เนื่องจาก 50 รัฐรวมกับวอชิงตัน ดี.ซี. มีจำนวนมากเกินไป จึงจะพิจารณาเพียง 4 ภูมิภาคหลัก ได้แก่ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ภาคกลาง ภาคใต้ และภาคตะวันตก โดยชุดข้อมูลถูกโหลดไว้แล้วในตัวแปร wages

มาดูกันว่าแต่ละภูมิภาคกำหนดค่าจ้างขั้นต่ำอย่างไรบ้าง!

แพ็กเกจ DataFrames, Statistics, Chain และ Plots ถูกโหลดให้แล้วด้วยคีย์เวิร์ด using

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูลใน Julia

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง chain macro บน DataFrame wages และบันทึกผลลัพธ์เป็น regions_wage
ภายใน macro ให้จัดกลุ่มตามคอลัมน์ region และ year
คำนวณค่ามัธยฐานของ effective_min_wage_2020_dollars และตั้งชื่อคอลัมน์ว่า median_effective_wage_2020
Unstack ผลลัพธ์ให้แถวแทนปี คอลัมน์แทนภูมิภาค และค่าแทนค่าจ้างมัธยฐาน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

แก้ไขและรันโค้ด