แปลงข้อมูลให้เหมาะกับผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด
Communicatb กำลังนำเสนอโปรเจกต์การคาดการณ์การเลิกใช้บริการต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย แอปแสดงตัวอย่างการนำผลการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้ามาเขียนใหม่สำหรับทีมการตลาด โดยใช้กลยุทธ์การแปลง 4 รูปแบบ
เพื่อนร่วมงานร่างสรุปโมเดลการคาดการณ์การเลิกใช้บริการสำหรับการประชุมวันศุกร์กับผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดดังนี้
"โมเดล XGBoost ของเราได้ค่า precision 0.79 และ recall 0.84 บนชุดข้อมูล holdout หลังจากปรับ hyperparameter ด้วย grid-search"
กลยุทธ์ใดจะช่วยให้ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดเข้าใจร่างนี้ได้มากที่สุด?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
แนวคิดการสื่อสารข้อมูล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด