ฝึกโมเดลจำแนกประเภท
ในแบบฝึกหัดนี้ จะทำงานต่อจากชุดข้อมูลสภาพอากาศ และฝึก Random Forest Classifier เพื่อพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน
ไฟล์ preprocess_dataset.py มีฟังก์ชันช่วยสำหรับการเตรียมข้อมูล และ train.py มีโค้ดสำหรับการฝึกโมเดล
โจทย์คือให้รันโค้ดเตรียมข้อมูลและโค้ดฝึกโมเดลตามลำดับ แล้วสร้าง metrics และกราฟผลลัพธ์ เมื่อรันสำเร็จ เนื้อหาใน metrics.json จะเปลี่ยนเป็นค่าที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ
หมายเหตุ: ใช้ python3 แทน python ในการรันสคริปต์ Python
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
CI/CD สำหรับ Machine Learning
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด