การเปรียบเทียบ metrics ข้าม Git branch
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะใช้ DVC สำหรับการดึงข้อมูลและเปรียบเทียบ metrics ข้าม branch ต่างๆ ฟังก์ชันนี้ของ DVC มีประโยชน์มากในการตัดสินใจเกี่ยวกับคุณภาพของโมเดล machine learning
เริ่มต้นใน branch main ซึ่ง DVC pipeline ถูกรันและบันทึกผลลัพธ์ใน Git เรียบร้อยแล้ว งานของคุณคือการดึงข้อมูล metrics ใน branch main จากนั้นสลับไปยัง branch สำหรับการเทรนใหม่ เปลี่ยน hyperparameter และรัน pipeline อีกครั้ง แล้วเปรียบเทียบ metrics กับ branch main
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
CI/CD สำหรับ Machine Learning
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด