การเพิ่ม metrics และ plots ใน dvc.yaml

ในแบบฝึกหัดนี้ ให้เติมเนื้อหาใน dvc.yaml ที่กำหนดขั้นตอนการฝึกโมเดล

ที่นี่ preprocess_dataset.py และ train.py คือไฟล์ที่ทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูลและฝึกโมเดล โดยรับ weather.csv จากโฟลเดอร์ raw_dataset เป็น input ส่วน output ของโค้ดฝึกโมเดลประกอบด้วยไฟล์ predictions.csv ที่เก็บผลการพยากรณ์และค่าจริง และไฟล์ metrics.json ที่เก็บข้อมูล metrics ในรูปแบบโครงสร้าง โดยไฟล์แรกจะนำไปใช้สร้าง confusion matrix แบบ normalized เพื่อเปรียบเทียบกับ commit ก่อนหน้า