เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การตรวจสอบ Margin of Error

ข้อมูล ACS แตกต่างจากข้อมูลสำมะโนประชากรรายทศวรรษตรงที่เป็น ค่าประมาณ ที่มี margin of error กำกับอยู่ด้วย โดยค่าเริ่มต้นแล้ว margin of error ของ ACS จะแสดงช่วงความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์รอบค่าประมาณ ซึ่งหมายความว่าค่าที่แท้จริงมีโอกาส 90 เปอร์เซ็นต์ที่จะอยู่ในช่วงค่าประมาณบวกหรือลบ margin of error ที่รายงานไว้

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกทำงานกับข้อมูลที่มี margin of error สูงเมื่อเทียบกับค่าประมาณ โดยใช้ตัวอย่างข้อมูลความยากจนของประชากรอายุ 75 ปีขึ้นไป ในระดับ Census tract ของรัฐเวอร์มอนต์

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงชุดข้อมูลความยากจนของผู้สูงอายุในระดับ Census tract ของรัฐเวอร์มอนต์จาก ACS
  • กรอง data frame เพื่อสร้าง data frame ใหม่ที่เก็บเฉพาะแถวที่มี margin of error มากกว่าค่าประมาณ
  • หารจำนวนแถวใน moe_check ด้วยจำนวนแถวทั้งหมดในชุดข้อมูลต้นฉบับ เพื่อดูสัดส่วนของแถวที่มี margin of error มากกว่าค่าประมาณ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Get data on elderly poverty by Census tract in Vermont
vt_eldpov <- ___(___ = "tract", 
                     variables = c(eldpovm = "B17001_016", 
                                   eldpovf = "B17001_030"), 
                     state = "VT")

vt_eldpov

# Identify rows with greater margins of error than their estimates
moe_check <- ___(vt_eldpov, moe > ___)

# Check proportion of rows where the margin of error exceeds the estimate
___(moe_check) / nrow(vt_eldpov)
แก้ไขและรันโค้ด