ดึงตัวแปรสรุปและคำนวณเปอร์เซ็นต์
ตัวแปรจำนวนมากใน Census และ American Community Survey แสดงในรูปของจำนวนนับหรือค่าประมาณ แม้ว่าข้อมูลจำนวนนับจะมีประโยชน์สำหรับบางการใช้งาน แต่โดยทั่วไปแล้วการ normalize ข้อมูลจำนวนนับด้วยตัวส่วนของมันเพื่อแปลงเป็นสัดส่วนหรือเปอร์เซ็นต์จะช่วยให้เปรียบเทียบได้ชัดเจนยิ่งขึ้น tidycensus รองรับสิ่งนี้ผ่านอาร์กิวเมนต์ summary_var ซึ่งให้ผู้ใช้ระบุให้ตัวแปรมีคอลัมน์เป็นของตัวเองในชุดข้อมูล Census แบบ tidy จากนั้นค่านี้สามารถนำไปใช้เป็นตัวส่วนในการคำนวณเปอร์เซ็นต์ในขั้นตอนถัดไปได้
คำถามสรุป: เมื่อระบุพารามิเตอร์ summary_var ใน get_acs() ฟังก์ชันจะคืนค่าข้อมูลอะไรบ้าง?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Assign Census variables vector to race_vars
___ <- c(White = "B03002_003", Black = "B03002_004", Native = "B03002_005",
Asian = "B03002_006", HIPI = "B03002_007", Hispanic = "B03002_012")