สำรวจ Margins of Error ของ ACS ด้วยภาพอย่างรวดเร็ว

ในบทที่ 1 คุณได้เรียนรู้วิธีสร้าง dot plot จากค่าประมาณรายได้ใน ACS แล้ว และในบทนี้ คุณยังได้เรียนรู้ถึงความสำคัญของการคำนึงถึง margins of error ในการวิเคราะห์ ACS ด้วย แม้ว่า margins of error มักจะมีผลน้อยสำหรับค่าประมาณระดับรัฐ แต่อาจมีนัยสำคัญมากขึ้นสำหรับค่าประมาณในระดับย่อย เช่น ระดับเคาน์ตี ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เรียนรู้วิธีแสดง margins of error รอบค่าประมาณด้วย ggplot2

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ดึงชุดข้อมูลรายได้ครัวเรือนเฉลี่ยจาก ACS สำหรับเคาน์ตีในรัฐ Maine
ใช้ฟังก์ชัน geom_errorbarh() ใน ggplot2 เพื่อสร้าง error bar แนวนอน โดยกำหนดขอบเขตจาก margin of error รอบค่าประมาณแต่ละค่า
เพิ่มจุดลงในกราฟ ggplot2 ด้วย geom_point()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

แก้ไขและรันโค้ด