ข้อมูลประชากรระดับ Tract ในเมืองที่มีการแบ่งแยก
몇 แถวแรกของ DataFrame tracts_cook จะแสดงในคอนโซล ในแบบฝึกหัดนี้ จะคำนวณสัดส่วนชาวแอฟริกัน-อเมริกันในสองช่วงเวลา ตรวจสอบฮิสโตแกรมของตัวแปรนี้สำหรับปี 2010 แล้วนำมาพล็อตเปรียบเทียบกันเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร จะพบว่า tract ที่มีประชากรผสมระหว่างคนผิวดำและเชื้อชาติอื่นมีแนวโน้มที่สัดส่วนผู้อยู่อาศัยผิวดำจะเพิ่มขึ้นตามเวลา
โหลด pandas และ seaborn ด้วย alias ตามปกติแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณสัดส่วนชาวแอฟริกัน-อเมริกันของแต่ละ tract ในปี 2010 โดยนำประชากรผิวดำในปีนั้นหารด้วยประชากรทั้งหมดในปีนั้น แล้วคูณด้วย
100 - เรียกใช้
sns.distplotกับคอลัมน์pct_black_2010ใหม่ใน DataFrametracts_cookและตั้งค่าkdeเป็นFalse
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()