or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เริ่มสำรวจข้อมูลสำมะโนประชากรด้วย Decennial Census ใช้ Census API และแพ็กเกจ requests ในการดึงข้อมูล โหลดเข้า pandas DataFrame และสร้างการแสดงผลเชิงสำรวจด้วย seaborn พร้อมเรียนรู้เกี่ยวกับภูมิศาสตร์สำมะโนที่สำคัญ ได้แก่ รัฐ เคาน์ตี และ tract
สำรวจหัวข้อต่าง ๆ เช่น ความครอบคลุมของประกันสุขภาพและการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจในชุมชน คำนวณ Margin of Error และศึกษาการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา พร้อมสร้างแผนที่ choropleth ด้วย geopandas
สำรวจการแบ่งแยกทางเชื้อชาติในสหรัฐอเมริกา คำนวณ Index of Dissimilarity ซึ่งเป็นดัชนีสำคัญในการวัดระดับการแบ่งแยก เรียนรู้เกี่ยวกับ Metropolitan Statistical Area ซึ่งเป็นหน่วยภูมิศาสตร์สำคัญสำหรับการวิจัยเมือง และศึกษาการเปลี่ยนแปลงของการแบ่งแยกในชิคาโกตามช่วงเวลา
ในบทนี้ จะนำสิ่งที่เรียนรู้มาประยุกต์ใช้กับการศึกษา 4 หัวข้อ ได้แก่ อัตราการว่างงานจำแนกตามเชื้อชาติและกลุ่มชาติพันธุ์ รูปแบบการเดินทางและความหนาแน่นของแรงงาน การย้ายถิ่นฐานและการเคลื่อนย้ายประชากรระหว่างรัฐ รวมถึงภาระค่าเช่าในซานฟรานซิสโก
แบบฝึกหัดปัจจุบัน