นัยสำคัญของความแตกต่างระหว่างค่าประมาณ

กราฟเส้นที่มี error bar ช่วยให้เห็นภาพรวมของแนวโน้มได้ แต่ความแตกต่างระหว่างปีนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่? ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ตรวจสอบนัยสำคัญของการเปลี่ยนแปลงราคาบ้านมัธยฐานในฟิลาเดลเฟีย โดยประเมินความแตกต่างระหว่างปีในช่วงปี 2011 ถึง 2017

สูตรของสถิติ Z สองกลุ่มตัวอย่างคือ:

$$Z = \frac{x_1 - x_2}{\sqrt{SE_{x_1}^2 + SE_{x_2}^2}}$$

มี DataFrame ชื่อ philly ที่มีคอลัมน์ median_home_value, median_home_value_moe และ year

pandas ถูก import ในชื่อ pd และฟังก์ชัน sqrt ถูก import มาจากโมดูล numpy แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

กำหนด x1 ให้เป็นค่าราคาบ้านมัธยฐานของปีปัจจุบัน และ x2 ให้เป็นค่าราคาบ้านมัธยฐานของปีก่อนหน้า (ปีปัจจุบันลบ 1)
กำหนด se_x1 ให้เป็น MOE ของราคาบ้านมัธยฐานของปีปัจจุบันหารด้วย Z_CRIT และ se_x2 ให้คำนวณในลักษณะเดียวกันสำหรับปีก่อนหน้า
ใช้ตัวดำเนินการแบบ ternary ของ Python (result1 if condition else result2) เพื่อคืนค่าเป็นสตริงว่างหากค่าสัมบูรณ์ของ z มากกว่า Z_CRIT และในกรณีอื่นให้คืนค่าเป็น "not "

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Set the critical Z score for 90% confidence, prepare message
Z_CRIT = 1.645
msg = "Philadelphia median home values in {} were {}significantly different from {}."
for year in range(2012, 2018):
    # Assign current and prior year's median home value to variables
    x1 = int(philly[philly["year"] == ____]["median_home_value"])
    x2 = int(____)
    
    # Calculate standard error as 90% MOE / critical Z score
    se_x1 = float(____)
    se_x2 = float(____)
    
    # Calculate two-sample z-statistic, output message if greater than critical Z score
    z = (x1 - x2) / sqrt(se_x1**2 + se_x2**2)
    print(msg.format(year, ____, year - 1))

แก้ไขและรันโค้ด