or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ค้นพบว่าอะไรทำให้ code agents โดดเด่น และใช้ Python ในการคิดวิเคราะห์และดำเนินการอย่างไร สร้าง agent ตัวแรกด้วย smolagents เพิ่ม tools ที่มีอยู่แล้วและจาก community สำหรับการเข้าถึงเว็บ รวมถึงสร้าง custom tools เพื่อเชื่อมต่อ agents กับข้อมูล
แปลง RAG pipeline แบบดั้งเดิมให้กลายเป็นระบบ agentic ที่ดึงข้อมูลแบบวนซ้ำและคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอน สร้าง stateful tools เพื่อรองรับการดึงข้อมูลขั้นสูง กำหนดช่วงการวางแผนเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ และใช้ callbacks เพื่อติดตามและปรับแต่งพฤติกรรมของ agents ขณะรันไทม์
รับมือกับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้วยการประสานงานทีม specialized agents ภายใต้ manager ที่ทำหน้าที่ควบคุม เพิ่ม memory เพื่อเก็บบริบทระหว่างการโต้ตอบ ดีบักพฤติกรรมของ agents โดยใช้ execution traces และขั้นตอนการคิดวิเคราะห์ รวมถึงนำกลยุทธ์การตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพมาใช้เพื่อให้ได้คำตอบที่มีคุณภาพและน่าเชื่อถือ
แบบฝึกหัดปัจจุบัน