เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ให้ Agent ช่วยวิเคราะห์: ข้อมูลเชิงลึกด้านค่าใช้จ่าย

ที่ผ่านมาคุณติดตามค่าใช้จ่ายรายเดือนด้วยสเปรดชีตด้วยตนเอง แต่การวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่ายนั้นใช้เวลานานมาก

เพื่อนแนะนำให้ลองใช้ smolagents เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ ข้อมูลค่าใช้จ่ายรายสัปดาห์ตลอดเดือนที่ผ่านมาอยู่ในดิกชันนารี expense_data ดังนี้:

expense_data = {
    "groceries": [120, 95, 110, 140],
    "utilities": [85, 92, 78, 88],
    "entertainment": [45, 0, 75, 30],
    "transportation": [60, 55, 70, 65]
}

มารันโค้ด agent เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้จ่ายและวางแผนงบประมาณกัน

หมายเหตุ: agent และดิกชันนารี expense_data ได้รับการกำหนดค่าเริ่มต้นไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • รันโค้ดที่กำหนดให้เพื่อดูว่า smolagents วิเคราะห์ข้อมูลค่าใช้จ่ายอย่างไร
  • สังเกตผลลัพธ์และดูว่า agent เขียนโค้ด Python เพื่อค้นหารูปแบบการใช้จ่ายอย่างไร

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Task for the agent
task = f"""Analyze my monthly expense data by category. Calculate total spending per category, find my highest expense area, and suggest a realistic budget for next month. Use simple text format in your final answer. Here is my weekly expense data for the past four weeks:

{expense_data}
"""

# Execute the financial analysis
result = agent.run(task)

print("Personal finance analysis:\n")
print(result)
แก้ไขและรันโค้ด