RAG ทำงานอย่างไรกันแน่?

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้เรียงลำดับขั้นตอนของ RAG pipeline ที่ค้นหาข้อมูลจากคู่มือเครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน

สมมติว่าประกอบ RAG pipeline ดังนี้:

• โหลดไฟล์ PDF ของคู่มือ
• แบ่งข้อความด้วย chunk_size=1000, chunk_overlap=200
• สร้าง embeddings และ index
• ค้นหาด้วย similarity_search(query, k=3)
• รวม chunk ที่ได้เป็น context string แล้วส่งให้ LLM

ตัวเลือกใดต่อไปนี้อธิบาย pipeline นี้ได้ถูกต้อง?