Kolumnval: .iloc[] jämfört med namn
I föregående övning såg du hur funktionerna .loc[] och .iloc[] kan användas för att hitta specifika rader i en DataFrame (baserat på indexet). Det visar sig att .iloc[] är betydligt snabbare (~ 2 gånger) för den uppgiften!
En annan viktig fråga är vilken funktion som är snabbast när man väljer ut specifika särdrag (kolumner) i en DataFrame. I den här övningen jämför vi följande:
- att använda indexeraren
.iloc() - att använda kolumnernas namn Båda metoderna ger samma resultat, men vi vill veta vilken som är mest effektiv sett till hastighet.
Du fortsätter att arbeta med pokerdata som är lagrad i poker_hands. Ta en stund och undersök strukturen i denna DataFrame genom att köra poker_hands.head() i konsolen!
Den här övningen är en del av kursen
Effektiv kodning med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Use .iloc to select the first, fourth, fifth, seventh and eighth column and record the times before and after
iloc_start_time = ___
cols = poker_hands.___[___,[0,3,___,___,___]]
iloc_end_time = ___
# Print the time it took
print("Time using .iloc[] : {} sec".format(___ - ___))