Imputering av saknade värden
Eftersom de flesta verkliga datamängder innehåller saknade poster kan det ge mer insikt att ersätta dem med lämpliga värden.
I restaurangdatamängden saknas vissa poster i kolumnen "total_bill", vilket innebär att du inte har registrerat hur mycket vissa bord har betalat. Din uppgift i den här övningen är att ersätta de saknade posterna med medianvärdet för det betalda beloppet, beroende på om posten registrerades vid lunch eller middag (variabeln time).
Den här övningen är en del av kursen
Effektiv kodning med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Define the lambda function
missing_trans = ____ x: x.____(x.____())