Validering av normalisering
I den här övningen utför vi en z-score-normalisering och verifierar att den genomfördes korrekt.
Ett utmärkande drag hos normaliserade värden är att de har ett medelvärde lika med noll och en standardavvikelse lika med ett.
När du har tillämpat normaliseringstransformationen kan du gruppera om på samma variabel och sedan kontrollera medelvärdet och standardavvikelsen för varje grupp.
Du ska tillämpa normaliseringstransformationen på alla numeriska variabler i datamängden poker_grouped, som är datamängden poker_hands grupperad efter Class.
Den här övningen är en del av kursen
Effektiv kodning med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())