or
Den här övningen är en del av kursen
Lär dig olika strategier för att visualisera big data med ggplot2 – bland annat hur du beräknar och plottar sammanfattande statistik, hanterar överlappning i diagram och tillämpar principerna för small multiples med fasettning, vilket leder vidare till Trelliscope.
I föregående kapitel såg du hur fasettning kan användas som en kraftfull teknik för att visualisera stora mängder data som på ett naturligt sätt kan delas in i meningsfulla grupper. Nu lär du dig, med hjälp av paketet trelliscopejs tillsammans med ggplot2, att skapa fasetterade visualiseringar när antalet partitioner i datan blir för stort för att visas effektivt på en enda skärm.
Gränssnittet mellan ggplot2 och trelliscopejs är enkelt att använda, men trelliscopejs erbjuder även en fasetterad plottmekanism som ger dig betydligt mer flexibilitet – både vad gäller vilket plottningssystem du använder och hur du definierar kognoster. Allt det lär du dig i det här kapitlet!
Aktuell övning
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Montreals BIXI-cykelnätverk</a> tillhandahåller öppen data för varje cykelresa, inklusive datum, tid, varaktighet samt start- och slutstation för resan. I det här kapitlet analyserar du data från över 4 miljoner cykelresor under 2017, fördelade på 546 stationer. Det finns många intressanta frågor att utforska i den här datan, och du skapar visualiseringar som sträcker sig från sammanfattande statistik till detaljerade Trelliscope-vyer – allt för att ge dig värdefulla insikter i materialet.