Dagliga diagram
Nu ska vi titta på antalet cykelturer per timme för varje dag. Vi börjar med att skapa ett sammanfattande dataset för den första hela månaden i datamängden (maj) och undersöker det.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av big data med Trelliscope i R
Övningsinstruktioner
- Filtrera data till månaden maj (använd
start_mon) - Räkna antalet turer för varje kombination av
start_day,start_hodochmembership - Använd punkter för att plotta antalet turer mot timme på dygnet och färgkoda punkterna baserat på medlemskap
- Använd facet på
start_daymedfacet_wrap()och ange 7 kolumner för att justera efter veckodag
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___