Anpassa gapminder-visningen
Nu ska vi testa några av dessa funktioner med vårt diagram över förväntad livslängd per land över tid. Observera att vi även här arbetar med enbart de två länderna från Oceanien.
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av big data med Trelliscope i R
Övningsinstruktioner
- Lägg till ett
geom_smooth()-lager för att passa en linjär modell med metoden"lm". - Sätt skalorna till
"sliced". - Med det linjära modellagret tillagt i diagrammet anger du att automatiska kognostiker ska beräknas för den här visningen, och utforskar vilka nya kognostiker det här lagret tillför.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
library(trelliscopejs)
library(ggplot2)
# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
facet_trelliscope(~ country + continent,
name = "lifeExp_by_country",
desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
nrow = 1, ncol = 2,
# Set the scales
scales = ___,
# Specify automatic cognistics
auto_cog = ___)