Kom igångKom igång gratis

Skapa särdrag

I det här kapitlet arbetar du med en datamängd som heter sales_df. Den innehåller information om reklamkampanjers utgifter för olika medietyper samt antalet dollar som genererats i försäljning för respektive kampanj. Datamängden har förinsatts åt dig. Här är de två första raderna:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Du använder reklamutgifterna som särdrag för att förutsäga försäljningsvärden, och börjar med kolumnen "radio". Innan du kan göra några förutsägelser behöver du skapa särdragsmatrisen och målvektorn, och omforma dem till det format som scikit-learn kräver.

Den här övningen är en del av kursen

Övervakad inlärning med scikit-learn

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa X, en array med värdena från kolumnen "radio" i DataFrame:n sales_df.
  • Skapa y, en array med värdena från kolumnen "sales" i DataFrame:n sales_df.
  • Omforma X till en tvådimensionell NumPy-array.
  • Skriv ut formen på X och y.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

import numpy as np

# Create X from the radio column's values
X = ____

# Create y from the sales column's values
y = ____

# Reshape X
X = ____

# Check the shape of the features and targets
print(____)
Redigera och kör kod