Ta bort saknade värden
Under de nästa tre övningarna kommer du att städa upp datamängden music_df. Du skapar en pipeline för att imputera saknade värden och bygga en KNN-klassificeringsmodell, och använder den sedan för att förutsäga om en låt tillhör genren "Rock".
I den här övningen tar du bort saknade värden som utgör mindre än 5 % av datamängden, och konverterar kolumnen "genre" till ett binärt särdrag.
Den här övningen är en del av kursen
Övervakad inlärning med scikit-learn
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print missing values for each column
____