Binär klassificering
Det finns två typer av övervakad inlärning – klassificering och regression. Binär klassificering används för att förutsäga en målvariabel med bara två möjliga etiketter, vanligtvis representerade numeriskt som noll eller ett.
.head() för datamängden churn_df visas nedan. Resten av datan innehåller liknande värden.
account_length total_day_charge total_eve_charge total_night_charge total_intl_charge customer_service_calls churn
0 101 45.85 17.65 9.64 1.22 3 1
1 73 22.30 9.05 9.98 2.75 2 0
2 86 24.62 17.53 11.49 3.13 4 0
3 59 34.73 21.02 9.66 3.24 1 0
4 129 27.42 18.75 10.11 2.59 1 0
Vilken kolumn i den här datamängden skulle kunna vara målvariabel för binär klassificering?
Den här övningen är en del av kursen
Övervakad inlärning med scikit-learn
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen