Kom igångKom igång gratis

Binär klassificering

Det finns två typer av övervakad inlärning – klassificering och regression. Binär klassificering används för att förutsäga en målvariabel med bara två möjliga etiketter, vanligtvis representerade numeriskt som noll eller ett.

.head() för datamängden churn_df visas nedan. Resten av datan innehåller liknande värden.

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

Vilken kolumn i den här datamängden skulle kunna vara målvariabel för binär klassificering?

Den här övningen är en del av kursen

Övervakad inlärning med scikit-learn

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen