Multivariat linjär regression (del 2)
Nu ska du göra förutsägelser med blodtrycksmodellen bloodpressure_model som du tränade i föregående övning.
Du kommer också att jämföra förutsägelserna med faktiska utfall grafiskt. ggplot2 är redan inläst. Kom ihåg att plotkommandot har följande form:
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline(color = "blue")
bloodpressure och bloodpressure_model är tillgängliga för dig att använda.
Den här övningen är en del av kursen
Övervakad inlärning i R: Regression
Övningsinstruktioner
- Använd
predict()för att förutsäga blodtryck i datamängdenbloodpressure. Tilldela förutsägelserna till kolumnenprediction. - Jämför förutsägelserna med faktiska blodtrycksvärden grafiskt. Placera förutsägelserna på x-axeln. Hur nära ligger resultaten den perfekta prediktionslinjen?
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)
# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model
# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___
# Plot the results
___ +
___ +
geom_abline(color = "blue")