Kom igångKom igång gratis

Utvärdera arbetslöshetsmodellen grafiskt

I den här övningen ska du utvärdera arbetslöshetsmodellen, unemployment_model, som du tränade på unemployment-data i föregående kapitel. Modellen förutsäger female_unemployment utifrån male_unemployment.

Du kommer att plotta modellens förutsägelser mot de faktiska värdena för female_unemployment. Kommandot har följande form:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

Därefter beräknar du residualerna:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

och plottar förutsägelser mot residualer. Residualgrafen ser lite annorlunda ut: du jämför residualerna med den horisontella linjen \(y=0\) (med geom_hline()) i stället för linjen \(x=y\). Kommandot tillhandahålls.

Dataramen unemployment och modellen unemployment_model är förinlästa.

Den här övningen är en del av kursen

Övervakad inlärning i R: Regression

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)

# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___

# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_point() + 
  geom_abline()
Redigera och kör kod