Bekanta dig med Snowflakes kärnarkitektur – hur dess trelagersdesign separerar beräkning, lagring och tjänster för att möjliggöra massiv skalbarhet. Du utforskar Snowsight-gränssnittet och lär dig hur varje objekt i Snowflake passar in i en strukturerad hierarki.

Snowflakes arkitektur och utgåvor

Förstå arkitekturlagren

Välj rätt utgåva

Sätt att arbeta med Snowflake

Köra en fråga i en Snowflake-anteckningsbok

Undersöka en misslyckad fråga med Query History

Snowflakes objekthierarki

Objekthierarki och åtkomstkontroll

Navigera i en befintlig databasstruktur

Parameterhierarki

Filtrera med sessionsvariabler

Hur Snowflake fungerar

Lär dig att skapa och konfigurera de objekt som driver din Snowflake-miljö. Du anpassar och finjusterar virtuella lager för olika arbetsbelastningar och får sedan praktisk erfarenhet av att läsa in både strukturerad och semistrukturerad data i tabeller.

Skapa och hantera databasobjekt

Skapa databasstrukturen för Snowy Peak

Tilldela rätt behörigheter

Virtuella lager: typer, storlek och skalning

Identifiera ett felkonfigurerat lager

Alternativ

Snowpark Optimized

Standard

Matcha arbetsbelastningar med lagerkonfigurationer

Lösa ett samtidighetsproblem

Läsa in strukturerad och semi-strukturerad data

Läsa in användardata för Snowy Peak

Fråga ut Snowy Peaks data om skredhändelser

Virtuella lager och datainläsning

Gå på djupet och se hur Snowflake fysiskt organiserar data med hjälp av mikropartitioner och klusternycklar. Du jämför också tabelltyper och vyer för att förstå när du ska använda vilken, och undersöker hur Snowflake hanterar ostrukturerade filer vid sidan av traditionell data.

Mikropartitioner och dataklustring

Partitionsbeskärning

Bra och dåliga kandidater för klustringsnycklar

Effekten av omklustring

Tabelltyper och vyer

Tabelltyper och dataskydd

Välj rätt vytyp

Förstå materialiserade vyer

Arbeta med ostrukturerad data

Generera en försignerad URL

Användningsfall för försignerade URL:er

Mikropartitioner och datakluster

Bygg vidare på din Snowflake-grund genom att utforska det växande AI/ML-ekosystemet – från Snowpark och Cortex till Streamlit och Notebooks. Du går även igenom viktiga dataskyddstekniker som Time Travel och kloning, och ser hur Snowflake Marketplace möjliggör enkel datadelning.

Verktyg för alla team

Matcha Snowflake-verktyg med deras användningsområden

Egenskaper hos Notebooks

Snowflake Cortex och ML-funktioner

Välj rätt Cortex-funktion för PDF-extrahering

Snowflake Cortex vs Snowflake ML

Dataskydd och delning

Fråga historiska data med Time Travel

Skapa en zero-copy-klon

Skapa och testa en zero-copy-klon

Snowflake CoCo

Fråga appsessioner med CoCo

Hitta PII med CoCos inbyggda färdigheter

Tjäna ditt Snowflake University Platform Skills Badge

Grattis!

AI/ML, dataskydd och delning

Få en fullständig bild av hur Snowflake är uppbyggt och varför det fungerar som det gör. Från den trelagersarkitektur som separerar beräkning, lagring och molntjänster arbetar du dig igenom virtuella lager, lagringsinterna strukturer och Snowflakes AI/ML-funktioner. När du är klar har du den grundläggande förståelse som behövs för att arbeta effektivt i Snowflake.

Få en komplett bild av hur Snowflake är uppbyggt och varför det fungerar som det gör. Utifrån den trelagersarkitektur som separerar beräkning, lagring och molntjänster arbetar du dig igenom virtuella lagerhus, lagringsinterna detaljer och Snowflakes AI/ML-funktioner. I slutet kommer du att ha den grundläggande mentala modell som behövs för att arbeta effektivt i Snowflake.

Bygg en mental modell för att arbeta effektivt i Snowflakes trelagersarkitektur.

Snowflake-arkitektur

Bemästra Snowflakes trelagersarkitektur och bygg den mentala modell du behöver för att arbeta effektivt i Snowflake.

Essentials for Snowflake SnowPro® Core Certification

Technical Curriculum Developer, Snowflake

Ladda strukturerad och semistrukturerad data

Inläsningsflödet

Vad är en stage?

Ladda data i Snowflake

Inspektera en stage med LIST

Ladda strukturerad data med COPY INTO

Ladda och fråga semistrukturerad data

Ladda data via gränssnittet

Laten we oefenen!

Virtuella lager och datainläsning - Läsa in strukturerad och semi-strukturerad data

Läsa in strukturerad och semi-strukturerad data

Create Your Free Account