or
Den här övningen är en del av kursen
Bekanta dig med Snowflakes kärnarkitektur – hur dess trelagersdesign separerar beräkning, lagring och tjänster för att möjliggöra massiv skalbarhet. Du utforskar Snowsight-gränssnittet och lär dig hur varje objekt i Snowflake passar in i en strukturerad hierarki.
Lär dig att skapa och konfigurera de objekt som driver din Snowflake-miljö. Du anpassar och finjusterar virtuella lager för olika arbetsbelastningar och får sedan praktisk erfarenhet av att läsa in både strukturerad och semistrukturerad data i tabeller.
Gå på djupet och se hur Snowflake fysiskt organiserar data med hjälp av mikropartitioner och klusternycklar. Du jämför också tabelltyper och vyer för att förstå när du ska använda vilken, och undersöker hur Snowflake hanterar ostrukturerade filer vid sidan av traditionell data.
Bygg vidare på din Snowflake-grund genom att utforska det växande AI/ML-ekosystemet – från Snowpark och Cortex till Streamlit och Notebooks. Du går även igenom viktiga dataskyddstekniker som Time Travel och kloning, och ser hur Snowflake Marketplace möjliggör enkel datadelning.
Aktuell övning