Bing tidy-polaritet: Kalla mig Ismael (med ggplot2)!
Den sista övningen med Bing-lexikonet! I den här övningen använder du pipe-operatorn (%>%) för att skapa en tidslinje över sentimentet i Moby Dick.
Till sist skapar du även en enkel visualisering enligt kodstrukturen nedan. Nästa kapitel går djupare in på visualiseringar.
ggplot(pivoted_data, aes(index_column, polarity_column)) +
geom_smooth(se = FALSE)
Den här övningen är en del av kursen
Sentimentanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
moby_polarity <- moby %>%
# Inner join to lexicon
___(bing, by = c("___" = "___")) %>%
# Count the sentiment scores
___(___, ___) %>%
# Pivot the sentiment into positive and negative columns
___(names_from = ___, values_from = ___, values_fill = ___) %>%
# Add polarity column
mutate(___ = ___ - __) %>% arrange(index)
# Examine a portion
moby_polarity[190:195,]