Bedöm författarens ansträngning
Författare tenderar att använda fler ord när de känner sig mer engagerade. En missnöjd flygpassagerare skriver till exempel en längre recension ju sämre servicen upplevs. En passagerare som inte är lika upprörd kanske inte känner sig motiverad att lägga mycket tid på att skriva en recension. Långa recensioner kan blåsa upp den övergripande sentimentpoängen, eftersom de naturligt innehåller mer positiv eller negativ text. Den här övningen hjälper dig att undersöka sambandet mellan ansträngning och sentiment.
Du ska visualisera sambandet mellan ansträngning och sentiment. Kom ihåg att din tibble med hyrrecensioner innehåller ett id och att varje rad representerar ett ord. Därför ger ett enkelt count() på id antalet ord i varje recension. Sedan kopplar du ihop denna sammanfattning med den positiva och negativa datan. Slutligen skapar du ett spridningsdiagram som visualiserar recensionslängd och dess samband med polaritet.
Den här övningen är en del av kursen
Sentimentanalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Review tidy_reviews and pos_neg
tidy_reviews
pos_neg
pos_neg_pol <- tidy_reviews %>%
# Effort is measured as count by id
___(___) %>%
# Inner join to pos_neg
___(___) %>%
# Add polarity status
___(pol = ___(___, "___", "___"))
# Examine results
pos_neg_pol