I det första kapitlet lär du dig att använda qdap:s sentimentfunktion <a href=https://www.rdocumentation.org/packages/qdap/topics/polarity> polarity() </a>.

Låt oss prata om känslor

Hoppa direkt in! Visualisera polaritet

Repetition av TM (I)

Repetition av TM (II)

Hur många ord kan DU? Zipfs lag och subjektivitetslexikon

Vad är ett subjektivitetslexikon?

Var kan du observera Zipfs lag?

Polaritet på verklig text

Utforska qdap:s polaritet och inbyggda lexikon

Glada sånger!

LOL, den här låten är sjukt bra

Stressed Out!

Snabbt och enkelt: polaritetsbedömning

I det andra kapitlet utforskar du 3 subjektivitetslexikon från tidytext. Sedan gör du en inner join för att bedöma sentiment i text.

Plutchiks känslohjul – polaritet kontra sentiment

En teori om känslor

DTM vs. tidytext-matris

Hämta sentimentlexikon

Bing-lexikon med en förklaring av inner join

Bing tidy-polaritet: Enkelt exempel

Bing tidy-polaritet: Räkna och pivotera den vita valen

Bing tidy-polaritet: Kalla mig Ismael (med ggplot2)!

AFINN & NRC – metoderna i detalj

AFINN: Nu kör vi

Den underbara trollkarlen NRC

Sentimentanalys med tidytext

Skapa övertygande visualiseringar utifrån dina sentimentresultat.

Salongsknep eller verkligt värde?

Verklig insikt?

Olyckligt slut? Kronologisk polaritet

Ordpåverkan, frekvensanalys

Självinsikt med sentimentanalys

Dela och bemästra: Använd polaritet för ett jämförelsemoln

Emotionell introspektion

Jämför staplade stapeldiagram

Tolka visualiseringar

Kärntäthetsgraf

Lådagram

Radarkarta

Trädkartor för dokumentgrupper

Visualisera sentiment

Är din fastighet ett bra uthyrningsobjekt? Vad söker folk egentligen i ett bra boende?

Repetition av arbetsflödet för textmining

Steg 1: Vad vill du ta reda på?

Steg 2: Identifiera textkällor

Snabb granskning av grundläggande polaritet

Steg 3: Organisera (& rensa) texten

Skapa korpusar baserade på polaritet

Skapa ett tidy text-tibble!

Jämför Tidy-sentiment med Qdap-polaritet

Steg 4: Funktionsextraktion & Steg 5: Dags för analys... nästan framme!

Bedöm författarens ansträngning

Jämförelsemoln

Skalat jämförelsemoln

Steg 6: Dra en slutsats

Bekräfta en förväntad slutsats

Välj ett mindre förväntat resultat

Din tur!

Fallstudie: Airbnb-recensioner

4 books as DocumentTermMatrices

Housing rental reviews from Airbnb in Boston

4 books as a tidy data frame

Line by line polarity for 4 books

Polarity scores of Boston Airbnb reviews

Lägg till sentimentanalys i din textminingverktygslåda! Sentimentanalys används av textminers inom marknadsföring, politik, kundservice och många andra områden. I den här kursen lär du dig att identifiera positivt och negativt språk, specifika känslomässiga intentioner och skapa övertygande visualiseringar. Du börjar med en introduktion till polaritetsbedömning med qdap:s sentimentfunktion och bygger successivt din förståelse för Zipfs lag och subjektivitetslexikon.
<br><br>
Sentiment – och det språk vi använder för att uttrycka det – är komplext och nyanserat. Det bygger på lingvistik, sociologi och psykologi, men också på kultur och slang. Kursens andra kapitel hjälper dig att navigera dessa utmaningar med hjälp av Plutchiks känslohjul och strukturerar arbetet med Tidytext från Tidyverse.
<br><br>
Att omvandla din sentimentanalys till tydliga datavisualiseringar hjälper dig att skapa ett tydligare narrativ och dela dina insikter med resten av verksamheten. Kursens tredje kapitel visar hur du visualiserar din sentimentanalys och tar dig bortom ordmoln för att skapa enkla och slagkraftiga grafiker som berättar hela historien om dina data.
<br><br>
Kursen avslutas med ett fallstudieprojekt där du får sätta all din kunskap på prov. Med hjälp av Airbnb-recensioner utforskar du vad människor egentligen söker efter i ett bra boende.

<h2>Utöka dina färdigheter inom text mining </h2>
Lägg till sentimentanalys i din textgruvverktygslåda! Sentimentanalys används av textgrävare inom marknadsföring, politik, kundservice och på andra områden. I den här kursen lär du dig att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar. Du börjar med en introduktion till polaritetspoängsättning med hjälp av qdaps sentimentfunktion, och bygger samtidigt upp din förståelse för Zipfs lag och subjektivitetslexikon. 
<br><br>
<h2>Använd Tidytext för att utföra sentimentanalys </h2>
Sentiment, och språket som används för att uttrycka det, är komplicerat och nyanserat. Det bygger på lingvistik, sociologi och psykologi, samt kultur och slang. Det andra kapitlet i den här kursen hjälper dig att navigera dessa svårigheter med hjälp av Plutchiks känslohjul och organiserar ditt arbete med Tidytext från Tidyverse. 
<br><br>
<h2>Stärk dina insikter med visualiseringar av sentimentanalys </h2>
Att omvandla din sentimentanalys till tydliga datavisualiseringar hjälper dig att skapa en tydligare berättelse och dela dina insikter med resten av verksamheten. Det tredje kapitlet i den här kursen visar dig hur du visualiserar din sentimentanalys och tar dig bortom ordmoln för att skapa enkla och effektfulla grafer som berättar hela historien om dina data. 
<br><br>
Du avslutar kursen genom att sätta all din kunskap på prov med en fallstudie. Med hjälp av Airbnb-recensioner kommer du att utforska vad människor verkligen letar efter i en bra uthyrning. 

Text Mining with Bag-of-Words in R

Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk samt skapa visuella bilder.

Sentimentanalys i R

Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar.

Text mining i R

Steg 1: Vad vill du ta reda på?

Sentimentanalys i R

Interaktiv övning med praktiskt arbete