Utföra klustersampling
Nu när du vet när klustersampling är lämpligt är det dags att omsätta kunskapen i praktiken. I den här övningen utforskar du kolumnen JobRole i attrition-datasetet. Du kan se varje jobroll som en undergrupp av hela medarbetarpopulationen.
attrition_pop finns tillgänglig, pandas är inläst med sitt vanliga alias och paketet random är tillgängligt. Ett startvärde på 19790801 har också angetts med random.seed().
Den här övningen är en del av kursen
Sampling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)