Generera en approximativ samplingsfördelning
Att beräkna den exakta samplingsfördelningen är bara möjligt i mycket enkla situationer. Med enbart fem åttasidiga tärningar är antalet möjliga utfall 8**5, vilket är över trettiotusen. När datamängden är mer komplex – till exempel när en variabel har hundratals eller tusentals kategorier – blir det för svårt att beräkna alla möjliga utfall exakt.
I sådana situationer kan du istället beräkna en approximativ samplingsfördelning genom att simulera den exakta samplingsfördelningen. Det innebär att du upprepar ett förfarande om och om igen för att simulera både urvalsprocessen och beräkningen av urvalsstatistiken.
pandas, numpy och matplotlib.pyplot är inladdade med sina vanliga alias.
Den här övningen är en del av kursen
Sampling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls = ____
# Print the mean of five_rolls
print(____)