Jämför medelvärden för urval och bootstrap
För att underlätta beräkningarna har fördelningar liknande dem från föregående övning inkluderats, den här gången med en urvalsstorlek på 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution och bootstrap_distribution är tillgängliga; pandas och numpy är inlästa med sina vanliga alias.
Den här övningen är en del av kursen
Sampling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the population mean popularity
pop_mean = ____
# Calculate the original sample mean popularity
samp_mean = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of mean popularity
samp_distn_mean = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of mean popularity
boot_distn_mean = ____
# Print the means
print([pop_mean, samp_mean, samp_distn_mean, boot_distn_mean])