or
Den här övningen är en del av kursen
Här introduceras begreppet välstrukturerad data, som är centralt i kursen. I de två första lektionerna går du direkt till handling och separerar röriga textkolumner till välstrukturerade variabler och observationer redo för analys. I den sista lektionen lär du dig att skriva över och ta bort saknade värden.
Det här kapitlet handlar om att pivotera data från brett till långt format och tillbaka med hjälp av funktionerna pivot_longer() och pivot_wider(). Du behöver dessa funktioner när variabler är dolda i röriga kolumnnamn eller när variabler lagras i rader i stället för kolumner. Längs vägen får du lära dig om rymdhundar, kärnvapen och planettemperaturer.
Värden kan ofta saknas i dina data, och ibland saknas hela observationer också. I det här kapitlet lär du dig att komplettera ditt dataset med dessa saknade observationer. Du lägger till observationer med nollvärden i räknade data, utökar tidsserier till en fullständig sekvens av intervall och mycket mer!
I det sista kapitlet lär du dig att omvandla nästlade datastrukturer, som JSON- och XML-filer, till välstrukturerad, rektangulär data. Den här färdigheten gör att du kan bearbeta data från webb-API:er. Du lär dig också hur nästlade datastrukturer kan användas för att skriva eleganta modelleringspipelines som producerar välstrukturerade utdata.
Aktuell övning