WHO – fetma vs. förväntad livslängd
Du har fått ett urval av WHO-data (who_df) med fetmaandelar och data om förväntad livslängd per land, år och kön. Målet är att visuellt undersöka sambandet mellan fetma och förväntad livslängd.
Data är dock mycket rörig – fyra variabler är dolda i kolumnnamnen. Varje kolumnnamn består av tre delar separerade med understreck: värden för year, följt av värden för sex, och sedan värden för antingen pct.obese eller life.exp. Eftersom den tredje delen av kolumnnamnet innehåller två variabler behöver du använda det särskilda värdet ".value" i argumentet names_to.
Du pivoterar datan till ett välstrukturerat format och skapar ett punktdiagram.
Paketet ggplot2 är förinstallerat.
Den här övningen är en del av kursen
Omforma data med tidyr
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)