Standardmetoder för DataFrame
Du får tillgång till datamängden diabetes, som innehåller information om kvinnliga patienter som testats för diabetes. Du kommer att fokusera på blodsockernivåer och testresultat. Personer med positivt testresultat har vanligtvis högre blodsockernivåer efter det så kallade glukostoleranstestet. Din uppgift är att undersöka om detta stämmer för just den här datamängden.
Kolumnen plasma glucose motsvarar blodsockernivåerna. Kolumnen test result motsvarar resultaten från diabetestestet.
Du ska använda standardmetoder för DataFrame (modulen numpy är inte importerad).
Den här övningen är en del av kursen
Öva på kodningsintervjufrågor i Python
Övningsinstruktioner
- Läs in data från filen
diabetes.csv. - Beräkna den genomsnittliga blodsockernivån för hela datamängden.
- Gruppera data efter diabetestestets resultat.
- Beräkna den genomsnittliga blodsockernivån per grupp.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())
# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)
# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____
# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)