Skapa Dask-dataramar från CSV-filer

Tidigare analyserade du Spotify-data med loopar och fördröjda funktioner. Nu vet du att samma sak går att göra enklare med en Dask DataFrame. Nu ska vi se hur mycket smidigare det blir att utföra samma uppgifter med de här metoderna i stället för loopar. Först behöver du dock läsa in datamängden i en Dask DataFrame.

Den här övningen är en del av kursen

Parallellprogrammering med Dask i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera subpaketet dask.dataframe som dd.
Läs in alla CSV-filer i mappen data/spotify med en maximal blockstorlek på 1 MB.
Använd funktionen dd.to_datetime() för att konvertera strängarna i kolumnen 'release_date' till datetime-värden.
Använd DataFrames .head()-metod för att visa 5 rader i tabellen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import dask dataframe as dd
____

# Load in the DataFrame
df  = ____

# Convert the release_date column from string to datetime
____

# Show 5 rows of the DataFrame
print(____)

Redigera och kör kod