or
Den här övningen är en del av kursen
Det här kapitlet introducerar grunderna i Dask och lat evaluering. När du är klar kommer du att kunna snabba upp nästan vilken Python-kod som helst med hjälp av parallellbearbetning eller flertrådning. Du lär dig skillnaden mellan dessa två schemaläggningsmetoder och när respektive metod passar bäst.
Här lär du dig att analysera stora, strukturerade datamängder med Dask-arrayer och Dask DataFrames. Du ser hur dina kunskaper om NumPy och pandas enkelt kan tillämpas på data som är för stora för att rymmas i minnet.
Aktuell övning
Bearbeta data av alla slag. Du lär dig hur Dask-bags kan användas för att effektivt hantera ostrukturerad textdata, semistrukturerad JSON-data och till och med inspelade ljud.
Utnyttja Dasks kapacitet för att träna maskininlärningsmodeller. Du lär dig att träna modeller på stora datamängder med paketet Dask-ML, och hur du fördelar Dask-beräkningar över en kombination av processer och trådar för ännu högre beräkningshastighet.