Lat tränings- och testuppdelning
Du har transformerat X-variablerna. Nu behöver du slutföra dataförberedelserna genom att transformera y-variablerna och dela upp datan i tränings- och testmängder.
Variablerna X och y, som du skapade i förra övningen, finns tillgängliga i din miljö.
Den här övningen är en del av kursen
Parallellprogrammering med Dask i Python
Övningsinstruktioner
- Importera funktionen
train_test_split()fråndask_ml.model_selection. - Popularitetspoängen i
yligger i intervallet 0–100 – dividera dem med 100 så att de hamnar i intervallet 0–1. - Dela upp datan i tränings- och testmängder med funktionen
train_test_split(), se till att blanda datan och sätt testfraktionen till 20% av datan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)