Analysera CPU-tid

Du optimerar en finansanalysapplikation som utför beräkningar. För att få en exakt bild av processoranvändningen behöver du implementera ett verktyg som mäter den faktiska CPU-tid som olika operationer förbrukar – det hjälper dig att identifiera vilka beräkningar som verkligen är CPU-intensiva.

Nödvändiga lang.management-paket har redan importerats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Optimera kod i Java

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Hämta ThreadMXBean-instansen från klassen ManagementFactory.
Hämta CPU-tiden för den aktuella tråden.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

public class Main {
    public static long getCpuTimeNano() {
        // Retrieve the ThreadMXBean instance
        ThreadMXBean threadMXBean = ____.____()
        if (threadMXBean.isThreadCpuTimeSupported()) {
            threadMXBean.setThreadCpuTimeEnabled(true);
            // Return the current thread CPU time
            return ____(Thread.currentThread().threadId());
        } else {
            System.out.println("CPU time measurement not supported");
            return 0;
        }
    }
    
    public static long calculateSum(long n) {
        long sum = 0;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
    
    public static long calculateSquareSum(long n) {
        long sum = 0;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i * i;
        }
        return sum;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        long n = 100_000_000; // 100 million
        long startSum = getCpuTimeNano();
        long sum = calculateSum(n);
        long endSum = getCpuTimeNano();
        System.out.println("CPU time for sum: " + 
                          ((endSum - startSum) / 1_000_000.0) + " ms");
        long startSquareSum = getCpuTimeNano();
        long squareSum = calculateSquareSum(n);
        long endSquareSum = getCpuTimeNano();
        System.out.println("CPU time for square sum: " + 
                          ((endSquareSum - startSquareSum) / 1_000_000.0) + " ms");
        double ratio = (endSquareSum - startSquareSum) / (double)(endSum - startSum);
        System.out.println("Square sum takes " + ratio + 
                          " times more CPU time than regular sum");
    }
}

Redigera och kör kod